作为美国汽车文化的重要组成，全美50州的车牌样式都不尽相同。个性化的车牌外观对智能识别技术提出了很高的要求。

作为全球停车解决方案提供商,伯安云智自主研发了基于深度学习算法的车牌识别算法，实现了全美车牌识别，并且已经实现前端智能化。

固定用户

固定用户入场流程

当固定车辆到达停车场入口时，系统自动识别车牌号码，同时自动抓拍当前车辆入场图片，记录日期及时间生成记录存入数据库，供后期查询及出场调用。道闸自动开启，车主驾车经过道闸，进入停车场，道闸自动归位。

固定用户出场流程

固定用户离场时，到达停车场出口处，系统自动识别车牌号码，自动查找该车牌的入场记录与之匹配，调出入场时间及抓拍图片，判断固定用户可使用日期，未过期，道闸自动开启，车辆实现快速离场。过期用户延期后再出场。

临时用户

临时用户入场流程

前提是系统允许临时用户入出场，临时用户到达停车场入口处，系统自动识别车牌号码，同时自动抓拍当前车辆入场图片，记录日期及时间生成记录存入数据库，供后期查询及出场调用。道闸自动开启，车主驾车经过道闸，进入停车场，道闸自动归位。

临时用户出场流程

临时用户到达出口时，系统自动识别车牌号码，自动查找该车牌的入场记录与之匹配，调出入场时间及抓拍图片，根据计费规则，计算相应的停车费用，完成缴费操作。收费后确定开闸车辆快速离场，道闸自动归位。

系统架构：

设备参数：

设备尺寸：230*320*1440mm

重       量： 90kg

识别距离： 3-10m

识别速度： < 30 km/h

通讯方式： TCP/IP

额定电压： 220 v /110V±10%

显示尺寸：64*32

自动光传感器：< 30Lu

工作环境： -25℃~70℃

工作湿度： ≤85%

系统支持的国家：